保存Claude编程记录
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Contextify 是一款面向 AI 编程会话的历史管理工具,重点解决 Claude Code 历史 30 天后删除、且缺少可搜索历史的问题。它会监控 Claude Code 与 Codex CLI 会话,将对话索引进本地数据库,并提供可搜索 timeline、实时会话流、摘要与上下文复用能力。
功能上,它强调“local-first”:本地模式无需账号,历史保存在 Mac 上,可全文搜索每一次会话,查找旧命令、修复方案或技术决策。macOS 26 下可用 Apple Intelligence 本地生成摘要,无 API key、无云处理;macOS 15 则提供不带摘要的 Lite Mode。它还提供 CLI、Skill、MCP access 与 Total Recall,让 Claude Code 或 Codex 在当前任务中检索旧会话。生态集成目前主要围绕 Claude Code、Codex CLI 和 Apple Intelligence,适用范围清晰但较垂直。
部署形态较完整:Local 本地、Contextify Cloud 托管云、Personal Self-Hosted 自托管。Local Free 个人免费;商业本地使用为 $8/席/月。Cloud Free 支持 2 台 Mac、60 天云端历史;Cloud Pro 为 $12/月或 $120/年,支持无限设备与云历史,并含商业许可和优先邮件支持;Cloud Team 为 $15/席。自托管免费版采用 FSL-1.1-Apache-2.0,两年后转 Apache 2.0;商业自托管 Pro 仍在 early access。
优点是隐私边界清楚,默认离线可用,云同步可随时关闭且删除云端数据;同时提供自托管,适合敏感代码场景。文档覆盖 Mac、Linux CLI、Cloud Sync、Total Recall、自托管、Tailscale/TLS 与排障,质量较好。缺点是桌面能力明显偏 macOS,AI 摘要依赖 macOS 26;Linux 主要是 CLI;Cloud Free 历史仅 60 天;托管云为 best-effort,无明确 SLA。
它适合高频使用 Claude Code/Codex、经常需要找回旧修复思路的个人开发者,也适合希望把 AI 编程历史沉淀成团队知识库的团队。中国大陆访问情况文本未说明,域名、Stripe 支付和海外云服务可用性需实际验证;若网络或支付受限,可优先考虑 Local 或 Self-Hosted 形态。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 contextify.sh 官网实际信息为准。
为Claude Code/Codex会话做长期检索。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。