AI追踪小组作业贡献
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
CollaborationTracker 是一款面向教师和教学团队的 Google Doc Analyzer，主打“AI-Powered Contribution Tracking”。它的核心场景是小组作业评分：通过分析 Google Doc 中的写作内容、文档历史、时间戳和协作模式，识别“谁贡献了什么”，并生成可视化拆解、反馈指标和评分报告，帮助教师更公平地评估团队作业。
网站称其 AI 使用经过数千份文档训练的高级机器学习模型，贡献识别准确率超过 95%。除写作风格外，也会结合文档历史和协作模式，因此在学生写作风格相近时仍可区分贡献。输出形式包括贡献区段可视化、综合报告、可操作反馈和写作质量评估，并支持导出 PDF、CSV、Word，便于纳入教师现有评分流程。需要注意的是，页面没有披露具体模型、第三方验证方法，也没有说明中文文档识别效果。
免费版为 $0 forever，提供基础贡献指标和 3 份免费 AI 或评分报告，且无需信用卡。个人教师版 Educator Beta 为 $8.99/月，包含每月无限文档、100 份 AI 贡献报告、100 份评分报告和邮件支持。院系/团队版为定制价格，提供无限报告和优先支持。产品强调无需技术技能，上传或连接 Google Doc 后数分钟内获得报告，不需要学生登录，也无需教师创建 Google 账号即可开始试用。
优点是定位非常明确，适合处理小组论文、协作报告和项目文档中的贡献归因问题；同时报告可导出，便于归档和沟通。隐私方面，网站明确表示不存储学生写作、不创建学生档案、不要求学生登录，这对教育场景有吸引力。局限在于支持范围似乎集中在 Google Doc，未见 LMS、API 或其他协作文档平台集成；中文支持、支付方式、合规认证和数据处理地区也未说明。
页面未提供中国大陆访问、支付或本地化信息，因此中国访问性只能判断为未知。若教学环境无法稳定使用 Google Doc，实际落地可能受网络与学校 IT 政策影响。可替代方案包括 Google Docs 版本历史、Microsoft Word/OneDrive 版本记录、Turnitin、Grammarly for Education，以及国内教学平台中的小组作业和协作文档记录功能。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 collaborationtracker.com 官网实际信息为准。
适合教师评估协作贡献，有免费档。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。