AI筛选临床试验患者
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Cosign AI 是一家位于旧金山的医疗AI公司，产品聚焦临床试验招募。它通过实时 EHR 集成，在临床诊疗现场帮助研究者和研究中心识别符合试验条件的患者，目标是减少人工查阅病历、漏筛患者和高筛败率带来的招募延迟。
从抓取内容看，Cosign AI 使用 AI 语言代理/大型语言模型审阅患者记录，并按临床试验入排标准进行资格初筛。其公开研究覆盖湿性年龄相关性黄斑变性试验筛查：在 728 名患者记录上开发与验证，测试集 502 名患者整体准确率 97.1%、敏感性 82.5%、特异性 97.6%，平均每名患者判定耗时 167 秒。产品强调可同时跨多个患者和试验运行，并嵌入繁忙诊所工作流。
官网未披露套餐、单价、免费试用或免费额度，仅提供 Contact Us，判断为面向机构的销售制。集成方面只明确提到 Real-Time EHR Integration 和无缝融入临床工作流，但未说明支持哪些 EHR、是否采用 FHIR/HL7、是否有API文档、实施周期或本地/云端部署方式。
优点是场景非常垂直，直击临床试验招募中的高成本痛点；并且提供了较具体的研究验证数据，不只是营销表述。对研究中心来说，减少人工 chart review 的潜在价值明显。局限也较突出：数据隐私、医疗合规、审计、权限控制等医疗AI关键事项未在文本中披露；研究错误分析显示仍有外部上下文缺失、医学推理错误和专家标注问题，未来还需结合图像等多模态信息并在真实工作流持续验证。
更适合制药企业、临床试验申办方、研究者网络、医院研究中心及专科诊所，尤其是患者筛查规则复杂、招募进度敏感的试验。不适合个人用户或普通诊所独立轻量使用。中国访问情况文本未提供，网络可达性、跨境医疗数据合规、付款方式均未知；在中国落地还需重点评估本地EHR集成、数据出境与医疗器械/软件合规要求。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 co-sign.ai 官网实际信息为准。
EHR实时集成，面向医疗研究机构。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。