放射与肿瘤协作系统
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Clinical Trials Imaging Network（CTIN）是一套获得专利的软件系统，面向临床试验中的影像评估流程，旨在促进放射科医生与肿瘤科医生协作。其核心价值在于把影像测量、自动疗效响应计算、图像、临床响应数据和电子签核整合到云端报告环境中，提升临床试验影像数据的效率、准确性和可审计性。
从公开信息看，CTIN的功能重点不是通用项目管理，而是围绕肿瘤临床试验影像阅片与疗效评估展开。肿瘤科医生可在易用界面中查看测量结果、自动响应计算、图像和电子签核；放射科团队则可继续利用既有工作流完成图像分析，并将关键数据传入云端报告软件。页面还提到其可与放射科口述系统进行双向交互，这对减少重复录入、提升报告一致性有实际意义。
网站未披露套餐、价格、免费试用或支付方式，采购大概率需要联系销售或项目团队确认。部署方面，文本明确出现cloud-based reporting software，说明其至少提供云端报告能力，但是否支持私有化、自托管或特定数据区域没有说明。安全合规方面仅提到电子可审计格式和电子签核，未列出HIPAA、SOC 2、21 CFR Part 11等具体认证或控制措施，因此医疗机构采购前应重点核验合规材料。
CTIN的优势是场景非常聚焦，适合需要严谨影像评估、疗效响应计算和可审计数据留痕的肿瘤临床试验团队；其背后由University Radiology Group开发，并有大型放射服务团队支持，也增强了专业可信度。不足是公开资料偏少，缺乏API、权限模型、集成清单、实施案例和价格透明度，不利于快速评估总体拥有成本。
中国访问情况未知，网络连通性、跨境数据合规、付款方式和中文支持均未披露。若在中国用于临床试验，应额外评估数据出境、医疗数据合规和本地部署需求。可对比Medidata、Clario、ICON Medical Imaging、Imaging Endpoint以及国内eClinical和临床试验影像阅片解决方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 clinicaltrialsimagingnetwork.com 官网实际信息为准。
专利用于临床试验影像协作，垂直度高。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。