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cikm2017.org 教育课程测评

本网站是第26届ACM国际信息与知识管理会议(CIKM 2017)的官方网站。会议于2017年11月6日至10日在新加坡泛太平洋酒店举行,主题为“智能城市,智能国家”。网站提供会议介绍、委员会名单、论文征集、注册信息、日程安排、赞助机会等内

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TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-07-14 ·数据来源: ai_fine 评测方法 ↗
数据来源
ai_fine · 最近更新 2026-07-14
行业深度解析AI 深度分析
一句话CIKM 2017 是在新加坡举办的信息检索、数据管理与知识管理国际学术会议,包含研究论文、案例、演示、工作坊与多场技术教程。
定价会议注册制 正文提到早鸟注册截至 2017 年 9 月 15 日、注册截止 2017 年 10 月 20 日;部分全日 hands-on tutorial 不包含在 11 月 10 日 Tutorial Day Registration 中,需注册 Main Conference。具体价格未披露。
适合谁信息检索、数据管理、知识管理、机器学习、深度学习、大规模数据科学等方向的研究人员、产业实践者、研究生、求职者和技术机构。
核心功能信息检索、数据管理与知识管理交叉领域的国际会议主题聚焦 Smart CitiesSmart Nations包含研究论文、短论文、案例研究、Demo、Workshop、Tutorial提供深度学习、Apache Spark、大规模知识库、知识图谱、网络分析等教程设有 CIKMConnect,连接产业、研究生与求职者提供会议 App、论文集与会议资料下载
课程领域信息检索、数据管理、知识管理、深度学习、大规模分布式数据科学、Apache Spark、知识图谱、知识库、网络分析、社交媒体分析、恶意软件分析
授课形式线下国际会议;全日或半日 Tutorial;hands-on 实操;Keynote;Workshop;论文与 Demo 展示
价格具体金额未披露;需会议注册,部分 tutorial 需 Main Conference 注册
授课语言英文
师资/机构背景讲者包括 Microsoft Research、University of Washington、UC Berkeley、UC Santa Cruz、IIT Bombay、IBM Research、UIUC、Microsoft Research 等高校和企业研究人员;主旨演讲来自 Amazon、香港科技大学、University of Michigan、Tata Consultancy Services 等
适合人群深度学习、信息检索、数据科学、知识管理领域研究人员和实践者;研究生;希望参与学术产业交流和求职 networking 的人群
中国访问未知
适用场景了解信息检索与知识管理前沿研究;参加深度学习与 Spark hands-on 教程;展示论文、Demo 或案例研究;进行学术与产业 networking;寻找数据科学与知识管理方向合作机会。
同类SIGIR、KDD、WWW/The Web Conference、ICDM、VLDB、NeurIPS/ICML 相关教程与会议课程
性价比7
易用5
服务6
综合7
优点
  • 学术与产业结合明显,既有论文也有案例研究、Demo 和产业主题演讲
  • 教程主题技术含量高,覆盖 CNTK、Spark、深度学习、知识图谱等方向
  • 讲者和委员会来自高校、研究机构与企业,国际化程度高
  • hands-on tutorial 提供代码、数据、Jupyter Notebook 等实践材料
  • 会议议程完整,含 networking、travel grants、CIKMConnect 等配套
不足
  • CIKM 2017 已结束,不是当前可报名课程
  • 正文未披露具体注册价格与退款政策
  • 教程参加条件较复杂,部分教程需主会议注册
  • 课程内容偏研究与工程实践,对零基础学习者门槛较高
  • 主要为线下会议,缺少可持续在线学习路径信息

中文卖点

ACM CIKM 2017会议官网,含议程与论文信息。

官网快照

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cikm2017.org

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常见问题

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