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·更新于 2026-06-24 ·数据来源: ai_crawl
评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-24
⚡ 评分构成
五维加权 · 满分 10
性能 / 功能25%
4.0
性价比20%
4.0
中国可用度20%
8.0
口碑20%
4.8
售后 / 退款15%
3.5
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
行业深度解析AI 深度分析
一句话犹他大学 David Eccles 商学院金融学助理教授 Chong Shu 的个人学术主页，展示研究、教学、简历与代码数据资源。
定价免费访问 页面未提及任何课程收费或付费服务信息。
适合谁关注金融学、公司治理、股东投票、系统性风险及机构投资者研究的学生、研究者与从业者。
核心功能个人学术主页展示研究方向与发表成果提供 Vitae、Research、Teaching、Code & Data 等栏目入口包含公开数据下载链接呈现学术影响力与媒体引用信息
课程领域金融学、公司治理、股东投票、系统性风险、机构投资者与代理顾问研究
授课形式未明确；页面仅列出 Teaching 栏目入口，抓取正文未提供具体授课形式
认证/证书未提及
价格未提及；个人学术主页内容可免费访问
授课语言未提及
师资/机构背景Chong Shu 为犹他大学 David Eccles School of Business 金融学助理教授，2021 年获南加州大学金融学博士；论文发表于 Journal of Financial Economics 和 Management Science
适合人群金融学学生、研究人员、商学院师生、关注公司治理与机构投资者议题的从业者
中国访问未知
适用场景了解 Chong Shu 教授的金融学研究方向；查找公司治理、股东投票、代理顾问、系统性风险相关论文与数据；为金融学研究选题、文献综述或课程阅读提供参考。
同类可参考大学商学院公开课、Coursera/edX 金融学课程、SSRN 学术论文库、作者所属高校课程页面等。
优点- 作者具备明确的金融学术背景，现任犹他大学商学院助理教授
- 研究成果发表于 Journal of Financial Economics 和 Management Science 等高水平期刊
- 研究被 SEC、国会调查、联邦法院简报及主流媒体引用，具备一定社会影响力
- 提供 Code & Data 栏目及公开下载链接，利于学术复现与研究参考
不足- 抓取正文未提供具体课程大纲、教学内容或学习路径
- 未见系统化在线课程、报名方式、学习时长或证书信息
- 缺少价格、授课语言、学习支持等教育产品信息
- 网站更偏个人学术展示，不是完整课程平台
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