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印度电力碳排追踪
TTG4G 编辑组
·更新于 2026-07-01 ·数据来源: ai_crawl
评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-07-01
行业深度解析AI 深度分析
一句话印度政策智库CSEP推出的印度全国电力与碳排放近实时追踪工具，专注高分辨率电力数据统计分析
定价免费 未在抓取内容中提及收费相关信息，工具面向公众免费开放使用
适合谁能源政策研究者、电力行业从业者、印度能源领域分析师、气候研究人员
核心功能每5分钟更新一次印度全国分能源来源的发电数据与电力碳排放数据支持原始发电数据、校正后发电数据、移动平均值、统计分析汇总、持续负荷曲线等多种视图切换支持自定义Y轴范围、缩放平移、图例筛选隔离等交互操作提供选中时间段的总碳排放量、日均峰值发电、分时可再生能源占比等汇总统计数据基于印度国家负荷调度中心SCADA系统的仪器化数据计算，采用印度能源局官方碳排放因子核算
功能与用途近实时追踪印度全国按来源划分的发电量、总电力CO2排放、每kWh CO2排放，并提供移动平均、摘要统计、负荷持续曲线等分析，用于电力规划、政策研究和碳强度判断。
数据来源与规模每3分钟获取全国按来源发电MW和全国满足需求MW数据，并映射至5分钟时间戳展示。底层数据来自NLDC/RLDC通过SCADA系统的仪表化数据，页面注明来源为MERIT India。仅包含接入SCADA系统的发电。
中国访问未知
适用场景['印度电力系统碳排放规律研究''能源政策规划与效果评估''电力系统脱碳路径分析''识别电网低碳排放时段辅助需求侧管理']
优点- 填补了印度高分辨率近实时电力碳排放数据的空白，此前印度全国发电数据仅提供日级粒度
- 交互功能丰富，支持灵活筛选查看不同维度的发电与碳排放信息
- 数据来源权威，核算方法公开透明
- 由专业政策研究机构维护，数据可信度较高
不足- 仅覆盖接入SCADA系统的发电容量，未包含小型分散发电数据，存在统计偏差
- 移动端交互功能受限，鼠标悬停、多选项操作等功能无法使用，更推荐电脑端访问
- 仅针对印度全国电力系统，不支持其他国家或地区的碳排放追踪
- 和知名碳追踪工具carbontracker.org无关联，功能范围差异较大
中文卖点
近实时展示印度电力来源和 CO2 排放。
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