AI博士个人主页
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canyuchen.com 是 Canyu Chen（陈灿宇）的个人学术主页。根据页面内容，他是 Northwestern University 计算机科学博士生，研究兴趣集中在 Foundation Agent、Trustworthiness、Multimodality，以及安全、对齐的通用人工智能方向。网站本质上不是商业产品，而是学者履历、研究成果与合作入口。
网站主要提供学术信息聚合：包括个人简介、联系方式、论文列表、项目主页、GitHub代码、数据集、幻灯片、受邀报告、获奖记录、基金资助、媒体报道和学术服务。其研究内容覆盖 LLM 生成虚假信息检测、知识编辑、LLM Agent 信任行为模拟、医学大模型评测、多模态奖励模型评测等。页面还列出多个 workshop/tutorial 的征稿信息，适合相关研究者跟踪学术机会。
该站点为公开个人主页，无注册、订阅或付费服务。论文、项目和代码链接多数指向 arXiv、GitHub、HuggingFace、项目页或会议页面，是否可下载取决于外部平台。
优点是资料非常完整，时间线更新频繁，论文与项目链接丰富，能快速判断作者研究脉络和合作网络。对从事可信AI、LLM安全、AI社会影响和Agent研究的人具有较高参考价值。缺点是页面信息密度较大，主要面向学术圈；普通读者可能难以消化大量会议、论文和奖项信息。此外它不提供交互式AI产品，不能按商业工具标准衡量。
适合AI/机器学习研究者、博士申请者、会议组织者、潜在合作者，以及希望查阅LLM虚假信息、可信大模型、Agent社会模拟等方向资料的人。对企业用户而言，更适合作为专家背景调查和研究趋势入口，而非采购对象。
主站大概率可直接访问，但页面大量依赖 GitHub、YouTube、Twitter/X、HuggingFace、Google Scholar 等外链，这些在中国大陆可能出现访问不稳定或受限。因此整体判断为“部分受限”。
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西北大学CS博士主页，可跟踪AI研究动态。
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