AI编程本地用时统计
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
Cadence 是面向 agentic coding 的本地时间利用率报告工具，核心场景是帮助开发者了解 Claude Code 与 Codex 的“agent hours”花在哪里、花了多少钱、产出了什么。它扫描本机已有 JSONL 日志，写入 ~/.cache/cadence 下的 SQLite 缓存，并生成静态 HTML 报告，包含 time、cost、output、efficiency、project breakdowns 等视图。
它的差异点在于离线优先：报告生成期间零网络调用，无账号绑定、遥测、远程字体或远程图表；并声明不读取源代码文件，只扫描使用日志，另可选读取本地 git diff stats。指标上不仅覆盖 active hours、代码行、PR 合并，还强调 cost per shipped hour、active-vs-idle ratio、cache efficiency 等更贴近 AI 编程代理利用率的指标。运行要求为 Python 3.11+，计划通过 macOS Brew tap 或 shiv .pyz zipapp 安装，并提供 --strict 让 CI 中的解析警告变成硬错误。
个人 Solo 版标注为免费、open-source CLI，单机单账号使用，无需账号，包含本地完整报告和月末 Cadence Wrapped。团队版为 $12/seat/month，聚合多机器、多账号到一个中心仪表盘，支持按设备、账号过滤以及横向比较；但价格被标注为 indicative，且产品仍处于 launching soon / waitlist 阶段。
优点是隐私边界清晰、适合敏感代码环境，且比 WakaTime 或 GitHub 活动统计更关注 AI 代理的成本、效率和产出关系。缺点也明显：尚未可用，生态目前仅明确覆盖 Claude Code 与 Codex；除 macOS、Python 3.11+、Brew/.pyz 外，跨平台体验未知；API/SDK、自托管团队仪表盘、支付方式和正式支持政策均未披露。
它适合重度使用 Claude Code/Codex 的独立开发者、AI coding 工具早期团队，以及希望本地保留提示词和源码、只汇总统计数据的组织。中国访问情况无法从文本判断；若实际依赖 Claude/Codex 使用，本身可能受上游服务网络与支付限制影响。替代品可参考 WakaTime、GitHub activity/insights，但这些工具不完全覆盖 Cadence 强调的 agent utilization 与成本产出复盘。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 cadence.report 官网实际信息为准。
离线分析Claude/Codex日志，信息差强。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。