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各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
cache.directory 是一个“由 agent 构建、给 agent 使用”的 AI 工具注册目录，收录 agent skills、MCP servers、AI starters、system prompts、Cursor/Claude rules、local LLM tools 等内容。它不是开放投稿目录，页面说明条目由内容 swarm 研究、撰写，并经严格 Zod schema 校验与人工策展审核。
其核心价值在于机器可读和可复现。每个条目使用 Markdown 加 YAML frontmatter，包含名称、描述、作者、更新时间、许可证、安装命令、兼容性等字段；兼容性会标注 Claude Code、Cursor、Cline、Aider 等运行环境的 full、partial、none 或 untested 状态。网站还提供 /llms.txt 和静态 JSON API，便于 AI 助手、CLI、CI 流水线直接消费。
cache.directory 提供 /api/v1/skills.json、/api/v1/resolve/:slug.json、/api/v1/raw/:shelf/:slug、/api/v1/search.json 等端点，CORS 开放且无需认证。@cache/cli 可通过 npx cache add 安装条目，并根据 shelf 写入 SKILL.md、.mcp.json、prompts、.cursorrules 或模型文件，同时生成带 sha256 的 cache.lock，适合构建可复现的 Agent 工具环境。
安全层设计较完整：工具会在 Docker 隔离环境中检查安装、行为、异常外联、文件写入和输出一致性，并给出 verified、caveat、suspicious、flagged、untested 等 verdict。不过抓取文本中的示例仍存在 untested，说明验证覆盖可能尚不完整。定价方面，页面只声明无广告、无赞助列表、无付费置顶，未披露套餐或企业服务。
优点是结构化程度高、API 友好、CLI 简洁，且对兼容性和复现性有清晰设计；缺点是当前规模较小，仅显示 33 个条目，且没有团队权限、SLA、审计、SSO 等企业 SaaS 常见能力。它适合 AI Agent 开发者、工程团队和工具链维护者，用于发现、评估和安装提示词、技能与 MCP 配置。
抓取文本未提供中国大陆网络、支付或备案信息，访问状态判定为未知。若访问 Cloudflare Pages 或 GitHub 相关源不稳定，可考虑 GitHub topic search、Awesome lists、Smithery、Glama MCP Directory 或团队内部私有工具目录作为替代。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 cache.directory 官网实际信息为准。
收录MCP、提示词和本地LLM工具。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。