清华AI生物学个人页
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bio2info.top 是 Yujia Xiang 的个人学术主页，标题为“Biology to Informatics”。从正文看，作者是清华大学生物信息学方向博士候选人，研究集中在 AI 与生物学交叉领域，尤其是细胞扰动建模、基因调控机制、多组学数据分析等方向。网站更接近学术名片和个人知识入口，因此归类为“知识笔记/个人学术主页”更合适。
页面提供个人简介、教育背景、荣誉经历、研究方向概述和导航入口，包括 Home、Research、Software、Publications、Gallery 等。研究部分将工作分为三类：AI for Perturbation Modeling、Computational Methods for Gene Regulation、Multi-Omics Data Analysis，并列举 PertDiffBench、pertXAI、MEGA-ODE、ChiMER、TPDAinfer、VPTMdb 等项目或方法。页面还链接 ORCID，并提到作者长期在 CSDN 写中文技术笔记。
网站公开访问，正文没有出现会员、课程、咨询、软件下载收费或商业服务价格。因此可视为免费浏览型个人主页，不涉及支付方式或订阅模型。
优点是结构清楚、学术定位明确，能让访问者快速理解作者的研究兴趣、教育履历和代表性工作方向；对于 AI + 生物、基因调控、多组学领域读者有一定参考价值。缺点是目前抓取正文中信息深度有限，未展示完整论文条目、代码仓库链接、联系方式或项目文档；若用于学术合作或复现实验，还需要跳转到论文、GitHub、ORCID 等外部平台进一步确认。
适合生物信息学研究者、AI for biology 方向学生、潜在合作导师/企业招聘方，以及希望了解作者研究轨迹的人。它不适合作为系统课程、数据库服务或软件产品使用。
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个人科研主页，适合了解AI生物方向。
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