SwissADME药物性质预测
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
SwissADME 并不是常规意义上的在线课程平台，而是由洛桑大学 Molecular Modelling Group 与 SIB Swiss Institute of Bioinformatics 运营的免费 Web 工具。它允许用户输入一个或多个小分子的 SMILES，用于计算理化描述符，并预测 ADME 参数、药代动力学性质、druglikeness 以及 medicinal chemistry friendliness，主要服务于药物发现和药物化学研究场景。
从“课程领域”看，它更接近生物信息学/药物化学科研工具，可作为相关课程或实验训练中的实践平台。正文未显示直播、录播或 1v1 授课安排，也没有认证或证书信息，因此不适合期待系统教学和结业证明的学习者。授课语言方面，页面、FAQ 和条款均为英文，对中国用户的专业英语和药物化学基础有一定要求。机构背景较强，由 SIB 瑞士生物信息学研究所和洛桑大学团队维护，可信度优于普通个人工具。
SwissADME 明确免费提供，许可用途包括私人学习和内部研究，且可用于商业或非商业内部研究。其批量能力较实用：每个列表建议不超过 200 个分子，总提交不超过 10,000 个。但条款禁止自动化爬取、过载使用，也不允许复制或修改内容以提供类似服务。结果可导出为 CSV 或复制到剪贴板，方便后续分析。
优点是免费、入口简单、FAQ 充分，并围绕药物发现早期筛选提供较多可解释模型，如 logP、BOILED-Egg、P-gp、CYP450、PAINS/Brenk 等。缺点也很明确：其结果属于预测性质，SIB 不保证准确性、可靠性和完整性；公共服务不保证数据保密；模型主要适用于 druglike organic compounds，对蛋白、多肽等大分子并不可靠。
它适合药物化学、计算化学、生物信息学方向的研究者、研究生和需要快速做小分子 ADME 初筛的人群；不适合希望获得结构化课程、教师辅导或证书的用户。正文未提供中国大陆访问、网络稳定性或支付信息；由于服务免费，不涉及支付方式。可替代或配套使用的工具包括 SwissDock、SwissTargetPrediction、SwissSimilarity 等同站工具。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 badando.it 官网实际信息为准。
学术药物发现工具，科研可用。
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