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azeemshafeeq.com

全栈开发者作品集

5.0/10 中国可用
TTG4G 编辑组 ·更新于 2026-06-10 ·数据来源: ai_crawl 评测方法 ↗
数据来源
ai_crawl · 最近更新 2026-06-11

⚡ 评分构成

五维加权 · 满分 10
性能 / 功能25% 5.0
性价比20% 5.0
中国可用度20% 6.0
口碑20% 5.2
售后 / 退款15% 4.5

各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。

行业深度解析AI 深度分析
一句话个人开发者作品集与工具实验室，提供 AI/SaaS 全栈开发服务及若干浏览器端开发小工具。
定价免费工具 + 项目制服务 网站中的 Tools Lab、AI Model Arena 等工具未显示收费；定制项目、协作、招聘或咨询通过联系表单沟通，未公开报价。
适合谁需要 AI 集成、SaaS/Web 应用、React Native 移动应用开发的创业团队、企业产品团队，以及需要轻量开发者工具的开发者。
核心功能AI Model Arena：比较 LLM 价格、上下文窗口与价值评分Performance Auditor：网站性能与 Core Web Vitals 审计OpenClaw AI：AI 模型部署套件Ruleset Generator：生成 GitHub 仓库安全规则集 JSON工具实验室包含 QR 生成器、JSON 格式化、安全 Headers 等工具提供 AI 集成、RAG、工作流自动化、全栈 Web 与移动应用开发服务
功能与用途个人作品集、开发服务入口与 Tools Lab。工具包括 LLM 价格/成本计算、性能审计、AI 部署、GitHub 规则集生成、JSON/QR/安全 Header 等轻量开发者工具；服务包括 AI 集成、全栈 Web、移动应用开发。
支持语言/框架文本明确提到 Next.js、React、TypeScript、Node.js、FastAPI、Postgres、Supabase、React Native、Expo、Edge/serverless；还涉及 LLM、RAG、vector search、Claude/GPT agent。
开源还是闭源不明确。页面提到 Tools Lab 是 open-source utilities and experiments，部分项目有 View code，但没有系统列出许可证或仓库地址。
自托管选项未说明。工具多为浏览器端页面或个人站点工具，OpenClaw AI 提到下载、配置和启动 AI 模型，但未给出自托管细节。
定价站内工具未显示收费；AI Model Arena 展示的是第三方模型 API 单价而非本站收费。开发服务需联系沟通。
API/SDK未提供本站 API/SDK 信息。AI Model Arena 引用 OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、xAI、DeepSeek、Together 等模型 API 价格。
集成与生态提到 GitHub ruleset、MCP、Anthropic API、Claude Code、OpenAI/Claude/Gemini/Grok/DeepSeek/Mistral/Meta 等生态；个人服务可做 LLM、RAG、自动化和现代云基础设施集成。
文档质量页面以作品集和交互工具说明为主，AI Model Arena 有 FAQ 和计算说明；但缺少完整开发者文档、部署文档、版本历史、许可证与支持政策。
中国访问未知
适用场景LLM 成本估算、模型价格对比、网站性能检查、GitHub ruleset 生成、AI SaaS 原型开发、RAG/自动化流程集成、React Native 移动应用交付。
同类Vercel、Supabase、Retool、Postman、Raycast、OpenRouter、Artificial Analysis、LLM Prices
性价比6
易用7
服务4
综合6
优点
  • 展示了较清晰的技术栈：Next.js、React、TypeScript、Node.js/FastAPI、Postgres/Supabase、React Native/Expo 等
  • AI Model Arena 的价格计算逻辑透明，并注明基于官方 API 文档
  • 部分工具强调本地浏览器计算，适合快速试算和轻量使用
  • 作品集包含多个真实项目与工具方向，覆盖 AI、Web、移动与 DevOps
不足
  • 这是个人作品集与工具集合，并非成熟 SaaS 开发者平台
  • 多数工具缺少完整文档、版本说明、API 文档和 SLA 信息
  • 开源范围不明确，虽然部分项目有 View code，但未系统说明许可证
  • 定价、交付流程、支持方式和企业级合规信息不足
  • AI Model Arena 当前仅展示 10 个模型，覆盖面有限

深度测评

TG4G · 2026-06-10 更新 · 仅供参考

是什么

azeemshafeeq.com 是 Azeem Shafeeq 的个人作品集网站，定位为 Lead Engineer / Full-Stack Developer，重点展示 AI-powered SaaS、现代 Web 应用、移动应用和开发者工具实验。它不是一个单一商业化开发者工具产品，而是“开发服务入口 + Tools Lab + 项目展示”的组合。

核心能力

从文本看，站点覆盖三类服务：AI Integration & Automation、Full-Stack Web Development、Mobile App Development。技术栈包括 Next.js、React、TypeScript、Node.js、FastAPI、Postgres、Supabase、React Native/Expo、serverless 等。Tools Lab 中较突出的工具是 AI Model Arena，可按 token 量和输入/输出比例计算 10 个 LLM 模型的月成本，并给出价值评分；此外还有 Performance Auditor、OpenClaw AI、Ruleset Generator、JSON/QR/安全 Headers 等工具。

定价

站内工具未显示收费，AI Model Arena 展示的是第三方模型 API 成本，不是本站收费。定制开发、协作、招聘和咨询通过表单或邮件联系，未公开项目报价、付款方式或套餐。

优缺点

优点是技术方向清晰，覆盖 AI、SaaS、Web、移动和 DevOps，AI Model Arena 的计算逻辑和 FAQ 较直观，并注明价格来源于官方 API 文档。缺点也明显：这不是成熟 SaaS 平台，缺少系统文档、API/SDK、服务等级、版本记录、许可证和企业支持说明。页面提到 open-source utilities，但开源范围和仓库授权并不完整明确。

适合谁

适合希望快速了解该开发者能力、寻求 AI/RAG/自动化或全栈产品交付的创业团队；也适合开发者临时使用 LLM 成本估算、规则集生成、性能检查等轻量工具。不适合作为有严格合规、SLA、团队权限和私有化部署要求的企业级工具平台。

中国访问

抓取文本未提供中国大陆访问、CDN、备案或镜像信息，实际可访问性未知。

本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 azeemshafeeq.com 官网实际信息为准。

中文卖点

展示React/Next/Node经验和开发工具实验。

官网快照

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价格走势

当前价 · 仅供参考
价格未公开 当前定价
价格采集自官网公开页面,实时更新;历史走势数据采集中,暂无足够历史样本。下单请以官网实时价为准。

用户评价

综合评分
5.0/10
TG4G 综合评分

评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。

常见问题

azeemshafeeq.com 是一家未知的开发工具 (开发者作品集)服务商. 本页收录其「全栈开发者作品集」套餐. 展示React/Next/Node经验和开发工具实验.
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