一句话Senti 是面向企业数据的自然语言分析工具，可连接数据仓库、推断表关系、生成 SQL、校验结果并输出可视化答案。
定价演示/销售联系 页面仅提供 Book a Demo 和 white-glove onboarding，未披露具体价格、套餐或免费试用额度。
适合谁企业数据团队、业务分析师、数据工程师、数据科学家、高管、产品经理，以及需要在无完整数据团队情况下快速查询企业数据的组织。
核心功能自然语言提问自动理解 schema 与推断 joinsAI 生成 SQL、运行诊断并自我修正显示 Agent Reasoning、Agent Traces、执行 SQL、schema 与数据质量标记自动生成图表和表格，支持柱状图、折线图、饼图、面积图、散点图导出到 Power BI、Tableau、Amazon QuickSight连接 AWS Athena、Redshift、BigQuery、Azure Synapse、PostgreSQL、MySQL、SQL Server组织级系统提示词、基于角色的个性化、审计日志和用户管理Schema 文档导出为 DBML、HTML、Word语义记忆与可复现结果
AI能力与模型支持自然语言提问，能够理解上下文和意图；会基于 schema 推理、编写 SQL、运行诊断，并在结果异常或查询失败时自我修正。页面提到单次查询可使用 37+ agent tools，并展示 Agent Reasoning、Agent Traces、SQL、schema 和数据质量标记，但未披露底层模型名称或供应商。
典型用例企业数据问答、复杂指标分析、药品成本等业务问题排名分析、自动生成可视化、跨数据源分析、schema 关系推断、数据质量检查、导出 BI 报表、生成 DBML/HTML/Word 格式 schema 文档。
免费额度/试用未披露免费额度或自助试用；页面显示 Available now with white-glove onboarding，并引导 Book a Demo。
定价未公开定价。仅显示预约演示，推测需联系销售获取企业报价，但具体价格不可从正文确认。
中文支持页面仅强调 Ask in Plain English，未说明支持中文提问、中文界面或中文输出。
API与集成可连接 AWS Athena、AWS Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse、PostgreSQL、MySQL、SQL Server，并支持云端、内网与混合环境；结果可导出到 Power BI、Tableau、Amazon QuickSight；Schema 文档可导出 DBML、HTML、Word。未提及开放 API。
数据隐私强调数据留在原处、无需迁移，并可通过安全连接访问云端、内网和混合数据源；提供审计日志、用户管理、组织级控制和治理能力。但未披露加密方式、数据保留策略、合规认证或模型训练数据使用政策。
输出质量与局限输出包括经校验的答案、图表、表格、关键发现、SQL、推理步骤和数据质量标记；支持简洁、平衡、详细三种响应模式，并通过语义记忆提升一致性。局限在于依赖数据源质量和 schema 可推断性，且页面未给出准确率基准、失败案例或复杂权限场景说明。
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适用场景企业数据自然语言问答、跨数据仓库查询、自动 SQL 生成与校验、数据质量异常发现、Schema 文档生成、将分析结果导出到 BI 平台、面向不同角色输出业务或技术解释。
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