AI模型Token费用对比
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
API.chat是一款垂直于AI大模型成本核算领域的免费Web工具，核心定位是帮助开发者、运营人员及选型决策者快速对比不同主流AI模型的Token计费成本，解决大模型选型阶段“价格不透明、对比效率低”的痛点。不同于通用大模型平台，它完全围绕Token成本计算这一核心需求设计，没有多余的功能冗余，使用门槛极低。
这款工具的核心功能集中在Token成本计算与模型定价对比两个维度：首先支持GPT-5、Claude、Gemini等2023年之后发布的千余款AI模型，覆盖了当前市场主流的商用大模型选项；其次支持自定义文本输入，用户可以直接粘贴实际使用的Prompt文本，工具会自动统计字符、词数，即时计算对应模型的输入、输出Token成本，无需手动换算；此外还内置了Token基础科普，解答“什么是AI Token”“输出Token为什么更贵”等入门问题，降低非技术用户的理解门槛。
API.chat所有功能完全免费，没有付费版本或隐藏收费项，且无需注册账号，打开网页即可直接使用，对临时需要核算大模型成本的用户非常友好。根据工具说明，典型场景下（500词输入+500词输出），GPT-5单条消息成本约在0.01-0.05美元之间，具体成本可根据实际文本精准测算。
优势方面，一是无门槛，免费+无需注册的设计让用户可以随用随走；二是覆盖模型范围广，包含GPT-5等最新发布的大模型，适配当前最新的选型需求；三是计算精准，支持自定义文本输入，而非仅提供官方定价表格，更贴合实际使用场景。
不足也较为明显：目前仅支持Web端手动操作，没有提供API接口，无法接入自动化成本统计流程；仅聚焦成本维度，没有同步展示各模型的上下文窗口、响应速度、准确率等选型核心参数，无法单独完成全维度选型对比；也不支持批量导入多段文本进行批量核算，不适合大规模成本统计场景。
这款工具最适合有大模型选型需求的开发者、AI应用运营人员、成本核算人员使用，也适合需要快速了解AI计费规则的入门用户。关于中国内地的访问状态，当前抓取内容未提及相关限制信息，访问状态为未知。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 api.chat 官网实际信息为准。
可快速比较多家LLM成本，实用性高。
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