一句话Adentris 是面向医疗机构的 AI 收入完整性与合规平台，可在无需传统 EHR 集成项目的情况下持续审查病历、索赔、预授权、拒付与出院摘要。
定价免费层 + Starter 订阅 + 企业年费 Medical Chart Review：免费层每用户每月 5 次病历审查；Starter 为 100 美元/月，每用户 25 次；Enterprise 按年计费，与 provider 数量相关，包含 EHR 集成、自定义规则库、专属 CSM、BAA 和 SLA。Autonomous Coding：免费层每用户每月 5 次 claim audit；Start
适合谁医院、卫生系统、行为健康与 SUD 治疗网络、专科诊所、门诊手术中心、多站点医疗网络、住院康复与 SNF、合规团队、编码团队、RCM 团队、利用审查团队
核心功能AI Web Agent 通过 EHR 用户界面读取病历，无需 API 项目Documentation QA：连续审查活跃病历并发现文档缺口Autonomous Coding / Coding QA：对照底层病历审查每个 claim，发现 E/M under-coding、modifier 错误、NCCI bundling、LCD 与 medical necessity 缺口Prior Auth Autopilot：从 EHR 提取诊断、ASAM level、治疗计划和 medical necessity，生成 payer-ready 利用审查 PDF 并支持 portal、fax、phone 工作流Appeals & Denials：拒付根因分析、支持文档组装和 appeal letter 生成Discharge Summary：根据住院记录生成出院摘要草稿供医生审阅角色化工作流路由与审计追踪支持 Epic、Oracle Health/Cerner、MEDITECH、athenahealth、Veradigm、Kipu、Alleva、InterSystems 等系统SOC 2 Type I/II、HIPAA BAA-ready、42 CFR Part 2 架构、Azure BAA、美国数据驻留
AI能力与模型核心能力包括 AI Web Agent 读取 EHR UI、病历与 claim 对照分析、规则库匹配、编码建议、文档草稿、预授权 packet 生成、拒付根因分析、appeal letter 生成和出院摘要生成。文本称使用 Azure OpenAI Service 或 Adentris-owned models，所有推理在 Microsoft Azure BAA 环境中运行，不向 OpenAI、Anthropic、Google 等 consumer LLM APIs 发送患者
典型用例病历连续审查、Documentation QA、Coding QA/Autonomous Coding、Prior Auth Autopilot、Appeals & Denials、Discharge Summary、utilization review、quality measures、sepsis bundle adherence、behavioral health documentation、审计追踪与合规准备。
免费额度/试用Medical Chart Review 免费层为每用户每月 5 次病历审查；Autonomous Coding 免费层为每用户每月 5 次 claim audits。另有免费 30 天 revenue check / free revenue check。
定价Starter 为 100 美元/月，每用户 25 次。Enterprise 为年度合同，Medical Chart Review 与 provider count 相关；Autonomous Coding 与 provider count 和 monthly claim volume 相关，包含 EHR integration、custom rule libraries、dedicated CSM、BAA、SLA。具体企业价格未披露。
中文支持正文未提及中文界面、中文医疗编码规则或中文客服支持。
API与集成主打无需 API 集成，通过 AI Web Agent 登录并读取 EHR 用户界面；在稳定 API 存在时并行使用以支持实时 write-back。支持 Epic、Oracle Health/Cerner、MEDITECH、athenahealth、Veradigm、Kipu、Alleva、InterSystems 等；可 cloud、on-premise、hybrid 部署。
数据隐私SOC 2 Type I 和 Type II 完成；BAA-ready under HIPAA；支持 42 CFR Part 2 架构；所有推理在 Microsoft Azure signed BAA 下运行；不向外部 LLM API 发送患者数据；AES-256 静态加密、TLS 1.3 传输加密、基于角色访问、最小权限、完整 PHI 访问审计、美国数据驻留。
输出质量与局限文本声称 documentation accuracy 从 73% 提升至 96%，90 天 denials 降低 62%；Coding 模块在 confidence score 高于 0.85 时 E/M 与 modifier suggestions 客户验证准确率 98%+。输出带 chart citation、rule citation、confidence score，并由 coder/physician 审阅批准。局限是公开文本未给出独立第三方评测、样本规模和详细误
中国访问未知
适用场景医疗病历实时审查、临床文档完整性提升、预提交编码 QA、索赔拒付预防、预授权材料生成与提交、拒付申诉自动化、出院摘要生成、行为健康/SUD 合规审查、审计准备、收入泄漏识别
同类Iodine、Solventum、Athelas、CodaMetrix、Cohere、Olive、Waystar、Inovalon、EHR vendor discharge tools、manual review、traditional CDI tools、manual coding QA、other coding-AI tools