A/B测试显著性计算器
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
ABWex 是一个免费的 A/B 测试统计显著性计算器，定位更接近营销、增长和产品团队的实验分析辅助工具，而不是完整的实验管理平台。它支持频率学派和贝叶斯两种统计框架，所有计算均在浏览器本地通过 JavaScript 完成，不需要账号，也不上传转化、访客或收入数据。
在频率学派模式下，ABWex 使用 two-proportion Z-test 计算 p-value、Z-score、置信区间和相对提升，并展示具体公式。贝叶斯模式则使用 Beta-Binomial 模型，计算 P(B beats A)，并通过 expected loss 量化选错版本的业务风险。工具还支持最多 A/B/C/D 四个变体的多变体比较，自动生成成对比较并高亮获胜版本。
对营销场景而言，收入影响计算器和样本量预估尤其有用。用户可以输入平均每次转化收入与月流量，预测月度和年度收入变化；也可以根据基准转化率、最小可检测效果、功效和显著性水平，预估每个变体所需样本量与测试周期。
正文明确说明 ABWex 免费使用，未提到订阅、企业版或付费升级。它运行在网页浏览器中，无 Cookie、无分析追踪、无需账号，源码开放在 GitHub。支持渠道主要是邮箱和 GitHub，未见在线客服、文档中心、SLA 或企业技术支持信息。
优点是统计方法透明、隐私友好、上手成本低，并同时覆盖显著性判断、贝叶斯概率、样本量和收入影响等关键环节。缺点是它最多只支持四个变体，未提及与 GA4、广告平台、Optimizely、VWO 等系统集成，也没有实验记录、团队协作、权限管理或自动采集数据能力。因此它更适合作为计算器，而非企业级实验平台。
ABWex 适合产品经理、增长工程师、营销团队、数据分析师，以及流量有限、希望用贝叶斯方法辅助决策的初创团队。中国大陆访问情况正文未提供，判定为未知；支付方面因工具免费，未见支付信息。如果需要完整实验平台，可对比 Optimizely、VWO 等；若只需要快速计算，ABWex 的性价比很高。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 abwex.com 官网实际信息为准。
免费A/B测试分析工具，增长实验可用。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。