ACM公平与透明会议官网
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ACM FAccT，即 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency，是一个以计算机科学为基础、但具有明显跨学科属性的学术会议。其关注点是算法系统在社会技术系统中的公平、问责与透明问题，文本明确提到算法已影响信贷、保险、医疗、假释、社会保障、移民等高影响场景。2026 年会议计划于 6 月 25 日至 28 日在加拿大蒙特利尔 Le Centre Sheraton Montréal 举办。
它并非传统意义上的在线课程，而是会议型学习与交流平台。内容包括 keynote speakers、accepted papers、accepted tutorials、CRAFT sessions、博士生论坛、投稿征集、作者指南、审稿指南等。其学科覆盖计算机科学、法律、社会科学与人文学科，重点不只是技术去偏，还包括是否应将决策外包给数据与代码驱动系统、经济激励结构、权力分配、福利再分配及法律要求等问题。
正文显示 2026 年会议注册已开放，并提供 Cvent 注册链接，但未披露具体票价，因此无法判断价格水平。值得肯定的是，网站列出 financial support、participant support、volunteers、DEI Scholars 等支持项目，并有较完整的无障碍 FAQ，包括英文实时字幕、自动字幕、轮椅通道、服务动物、饮食需求、安静空间、祈祷室和护理室等安排。
优势在于主题前沿、学术密度高、跨学科视角强，并且历年资料较完整，适合系统跟踪 AI 公平与治理研究。缺点是它不是结构化课程，学习效果取决于参会者的研究基础和主动筛选能力；价格未在正文呈现；主要语言为英文；中国用户若线下参加，还需考虑签证、长途差旅和住宿成本。
更适合 AI 伦理、算法治理、机器学习公平性、法律科技、公共政策和社会计算方向的研究者、博士生、论文作者、审稿人及政策或产业实践者。普通入门学习者可能会感到门槛偏高。中国大陆访问状态正文未提供可靠信息，评估为未知。
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