去中心化GPU算力网络
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
c0mpute 是由 Profullstack, Inc. 维护的开源、CLI-first 去中心化 GPU 算力市场。买家可付费让拥有闲置 GPU 的 Worker 执行任务，Worker 注册硬件后接单获利。当前内置三大模块：transcode 用于 FFmpeg 视频转码，coinpay 用于 DID 身份与托管支付，infernet 用于 AI/LLM 推理。项目采用 MIT 许可证，强调无中心后端、点对点连接和可模块化扩展。
在 AI 能力上，infernet 可在 Worker GPU 上运行 LLM 与其他 ML 推理任务，示例包含 qwen、llama-3.1-8b，并支持列出网络模型、benchmark、固定 runtime image hash 以提升可复现性。转码侧支持 H.264、HEVC、AV1、HLS 和 4K 转码，硬件可用时可加速。质量验证方面，转码使用 ffprobe 及可选 VMAF；AI 推理使用输出 schema 检查与抽样重复执行。平台还提供 DID 签名任务清单、Worker 声誉指标、TUI 面板、插件安装和 c0mpute doctor 自检。
c0mpute 没有固定价格。CLI、创建 DID 和探索网络免费，只有提交任务时付费。买家通过 --max-price 设置最高价格，Worker 自行报价，若低于上限则执行，完成并通过验证后由 CoinPay escrow 放款。官方称无平台费，Worker 获得买家支付的 100%。早期测试示例显示，LLM 推理每次约 $0.01–$0.10，1080p HLS 转码约 $0.50–$1.25，4K AV1 约 $2–$5，但这些并非保证价格。
优点是开源透明、命令行工作流清晰、无平台抽成，并同时覆盖 AI 推理和视频转码两类高 GPU 消耗场景；DID、托管支付与验证机制也让去中心化任务协作更可操作。局限也明显：项目仍处于 pre-mainnet，实时网络在早期测试，Worker 供给、价格、任务时延和稳定性都存在不确定性；主要依赖 CLI，对非技术用户不友好；正式服务条款仍未完成法律审阅。
它更适合熟悉终端、Docker/GPU 环境和开源工具链的开发者、AI 批量推理用户、视频处理团队，以及希望变现闲置 GPU 的个人或组织。文本未提供中文界面、中文文档、中国网络连通性或支付方式信息，因此中国访问判断为未知；支付仅说明通过 CoinPay escrow，未说明是否支持中国常见支付工具。若需要成熟托管体验，可对比 RunPod、Vast.ai、Replicate、Together AI、Akash Network 等替代方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 c0mpute.com 官网实际信息为准。
CLI优先，覆盖转码、支付和AI推理。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。