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是什么

AISec 2026（第19届ACM人工智能与安全研讨会）是隶属于顶级安全会议ACM CCS的学术工作坊。它并非传统的在线教学课程，而是面向全球学者和研究员的学术交流与论文发表平台，专注于人工智能、机器学习与安全、隐私领域的交叉前沿研究。

核心维度解析

• 课程领域：深度聚焦AI与安全的交集，涵盖对抗性机器学习、大模型（LLM）安全与对齐、AI滥用（如自动化黑客、深度伪造）、红队测试及社会规模风险等前沿议题。
• 授课形式：以学术研讨会形式进行，包括论文征集、同行评审、海报展示及Spotlight演讲。参与者需提交符合ACM格式的双栏匿名论文。
• 师资/机构背景：背靠国际计算机学会（ACM），权威性极高。研讨会主席团来自马克斯·普朗克研究所、Anthropic、雷克雅未克大学等顶尖机构；指导委员会包含Meta(Facebook)、墨尔本大学等资深专家。
• 认证/证书：不提供传统结业证书，但录用的论文将正式发表在ACM Digital Library，具有极高的学术认可度。

定价与政策

官方文本未披露注册费或参会费用。值得注意的是，研讨会今年新增了“生成式AI使用声明”政策，要求作者和审稿人必须明确声明是否在研究和评审过程中使用了AI工具，体现了对学术诚信与AI伦理的严谨态度。

优缺点

优点：ACM顶级学术背书，议题极具前瞻性（特别是AI对齐与安全）；严格的同行评审保证质量；对AI工具使用的透明化要求具有行业示范效应。
缺点：学术门槛极高，不适合初学者或寻求系统性课程学习的人群；研讨会具体举办时间待定；缺乏费用信息。

适合谁

专为AI安全、隐私保护领域的学术研究人员、博士生、以及工业界（如Anthropic等）的安全研究员设计。要求参与者具备较强的研究能力和英文写作水平。

中国访问

官网域名(aisec.cc)及论文提交系统目前访问状态未知，但ACM Digital Library在国内高校网络下通常可访问，部分网络环境可能存在波动。