提供30年历史天气数据查询
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
30YearWeather 是一个基于历史天气统计的天气智能平台,核心定位不是预测未来几天的实时天气,而是利用 NASA POWER 卫星观测等30年历史数据,为任意日期提供温度、降雨概率和目的地气候规律参考。它覆盖473+城市,面向旅行、婚礼、摄影、户外活动和教育研究等提前规划场景。
平台提供城市气候摘要、指定日期天气查询、按月份/温度/降雨概率筛选目的地等功能,可帮助用户判断某地某日历史上是否多雨、平均温度如何、何时更适合出行。开发者侧提供 REST API,包括城市摘要、日期天气和搜索接口,并支持 OpenAPI 3.1、GPT Actions、LLM discovery 文件,适合接入AI旅行助手或数据分析应用。其还提供CSV批量数据下载,方便研究与教学。
当前 Free / Developer 套餐为0美元/月,包含全部473个城市、完整API访问、AI Agent兼容和1,000次请求/天,但公开展示数据需署名。教育与非商业研究免费,大学IP可达10,000次请求/天,并可申请批量数据。Pro API尚未正式定价,计划包含商业许可、无限请求、无需署名和优先支持。
优点是使用门槛低、无需API Key即可调用免费层,数据来源和引用方式较清晰,并且对AI Agent非常友好。缺点是其结果本质是历史概率,不应被当作确定性天气预报;商业版价格、SLA、企业支持、安全认证、团队权限等信息不足,城市覆盖也更偏旅游目的地。
适合个人旅行者、婚礼/活动策划者、摄影师、教育研究人员、数据科学课程,以及需要历史天气概率能力的AI应用开发者。不太适合依赖实时天气预警、分钟级预报或企业级气象风控的场景。
抓取文本未提供中国大陆访问情况,暂评为未知。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 30yearweather.com 官网实际信息为准。
基于NASA卫星数据,适合旅行婚礼天气规划
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。