简历转JSON解析API
各维度得分依据公开资料与字段推算,加权后即综合评分,仅供参考。
cvparser.io 是一个“CV → JSON”简历解析 API,面向 ATS、招聘机构和 HR-tech 团队。它支持把 PDF、DOCX、DOC、HTML、纯文本,以及页面中提到的图片/扫描件,转换为标准化候选人对象。典型返回字段包括姓名、标题、邮箱、电话、地点、LinkedIn、工作经历、教育、技能、证书、语言、项目等,并通过 Zod schema 校验。
产品主打单一同步端点:上传文件到 /parse,或把已有文本发到 /parse/text,多数 CV 可在 1–2 秒内 inline 返回。其 AI 能力采用多提供商方案,正文列出 Claude、GPT-4 与本地 spaCy NER,可在同一响应结构下切换。较值得关注的是“缺失字段为 null,不编造”的设计,以及每个候选人和部分字段带 confidence。还支持 sections 参数只抽取工作经历、技能等所需章节,减少 prompt 与成本;GraphQL 可做更细的列表字段选择。
定价为预付 credits,不自动续费。注册送 5 次免费解析且无需信用卡;Starter 为 100 次 $50,Pro 为 500 次 $225 并含优先支持,Business 为 2,000 次 $800 且标注无 credit 过期。文件解析通常 2xx 成功才扣 1 credit;超过 100k/月需联系企业方案。免费额度较小,更适合验证准确率和集成流程。
优点是 API 简洁、格式覆盖较广、错误码与限流文档清晰,并提供 sandbox/live key、公共 demo endpoint。隐私方面,正文声明 GDPR、EU/UK residency、文件 60 秒从磁盘清除且不用于训练。局限在于,页面宣称 99% accuracy 但未给出独立评测;中文未被明确列入支持语言,只写了 English、Spanish、French、German and more;支付方式也未披露。它更像开发者 API,而不是给招聘顾问手工操作的完整前端工具。
适合已有 ATS、候选人库或招聘 SaaS、需要批量结构化简历的团队;也适合用作自研招聘系统的解析层。中国访问情况正文未说明,实际还需测试网络连通、延迟、境外支付和数据出境合规。若对中文简历识别、境内部署或本地合规要求高,可同时评估 RChilli、Affinda、Textkernel,或本地 OCR+大模型/NER 方案。
本测评基于公开资料整理,不构成购买建议,请以 cvparser.io 官网实际信息为准。
适合ATS/招聘SaaS接入,注册送5次。
评分明细(分布与用户短评)接入中。当前展示 TG4G 综合评分,数据源自公开测评与用户反馈。